Factores socioeconómicos y tecnológicos que influyen en el rendimiento de maíz amarillo duro (Zea mays L.), bajo dos sistemas de producción en zonas aluviales - Ucayali / Gissela Rodríguez Robalino; asesora Nadia Masaya Panduro Tenazoa
Idioma: Español Detalles de publicación: Pucallpa: Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía, 2021Descripción: 91 h.: il.; 30 cm. + 1 disco compactoTema(s): Recursos en línea:Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Biblioteca UNIA | Sala de tesis y hemeroteca | Te IAA 0062 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | ag | 01T0000000135 | |||
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Biblioteca UNIA | Sala de tesis y hemeroteca | Te IAA 0062 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | ag | 01T0000000136 |
Anexos: h. 45-87.
Iconografía: h. 88-91.
Tesis (Ing.). -- Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía. Facultad de Ingeniería y Ciencias Ambientales. Escuela de Ingeniería Agroforestal Acuícola, 2021
Bibliografía: h. 43-44.
Introducción. -- Revisión de la literatura. -- Método. -- Resultados y discusiones. -- Conclusiones. -- Recomendaciones.
En las zonas de Pacacocha (Yarinacocha) y la CC.NN Nuevo Paraíso (Masisea), Provincia de Coronel Portillo, Región Ucayali, Perú, entre los meses de octubre a noviembre del año 2016, se llevó a cabo el trabajo de investigación titulado “Factores socioeconómicos y tecnológicos que influyen en el rendimiento de maíz amarrillo duro (Zea mays L.), bajo dos sistemas de producción en zonas aluviales-Ucayali”. La encuesta estuvo estructurada en once (11) niveles, con un total de 61 preguntas, de las cuales 29 fueron abiertas y 32 cerradas. A las respuestas con características cualitativas (Sexo, Nivel educativo, etc.), se le asignó un valor numérico a fin de procesarlas mediante el programa estadístico SPSS Statistics 23. Los datos procesados en el Excel, fueron analizados en dos niveles: Primero, utilizando procedimientos estadísticos para determinar frecuencias, porcentajes, promedio, desviación estándar, intervalos de confianza al 95 por ciento y coeficiente de variabilidad. Finalmente, se realizó el análisis cluster, con la finalidad de agrupar a los agricultores, según su nivel socioeconómico y tecnológico (Deficiente, Regular y Bueno). Los resultados nos arrojaron que existe una relación altamente significativa entre factores sociales, tecnológicos y económicos que influyen directamente en el rendimiento de maíz.
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