Estadística matemática con aplicaciones / Dennis D. Wackerly, William Mendenhall, Richard L. Scheaffer
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: México, D.F.: Thomson, 2002Edición: 6a edDescripción: xvi, 853 p.: il.; 25 cmISBN: - 9789706861948
- 519.5
Contenidos:
¿Qué es la estadística? -- Probabilidad. -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- Distribuciones de probabilidad multivariables. -- Funciones de variables aleatorias. -- Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. -- Estimación. -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- Pruebas de hipótesis. -- Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados. -- Análisis de varianza. -- Análisis de datos categóricos. -- Estadística no paramétrica.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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LIbros
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Biblioteca UNIA | Sala de referencia y obras generales | 519.5 W16 2002 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | cb | 01L0000001184 |
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| 519.5 R84 2008 Introducción a la estadística / | 519.5 R84 2008 Introducción a la estadística / | 519.5 S75 2002 Estadística / | 519.5 W16 2002 Estadística matemática con aplicaciones / | 519.5 W76 Problemario de probabilidad / | 519.5076 E Ejercicios de inferencia estadística y muestreo: para economía y administración de empresas / | 519.52 S31 2006 Elementos de muestreo / |
Índice de materias: p. 839-853.
¿Qué es la estadística? -- Probabilidad. -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- Distribuciones de probabilidad multivariables. -- Funciones de variables aleatorias. -- Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. -- Estimación. -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- Pruebas de hipótesis. -- Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados. -- Análisis de varianza. -- Análisis de datos categóricos. -- Estadística no paramétrica.
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