Ciencia y estadística. -- Utilización de distribuciones de referencia externas para comparar dos medidas. -- Muestreo aleatorio y la declaración de independencia. -- Aleatorización y formación de bloques con comparaciones apareadas. -- Contraste de significación (de hipótesis) e intervalos de confianza para medias, varianzas, proporciones y frecuencias. -- Experimentos para comparar medias k tratamientos. -- Bloques aleatorios y diseños factoriales de dos factores. -- Diseños con más de una variable de bloque. -- Modelo empírico. -- Diseños factoriales a dos niveles. -- Más aplicaciones de los diseños factoriales. -- Diseños factoriales fraccionales a dos niveles. -- Más aplicaciones de los diseños factoriales fraccionales. -- Modelado sencillo a base de mínimos cuadrados (análisis de regresión). -- Métodos de superficie de respuesta. -- Construcción mecanicista de modelos. -- Estudio de la variación. -- Modelado de dependencias: series temporales.